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工业大吊扇的安全性能是所有客户首先考虑的问题，而工业大吊扇的安全问题主要由叶片产生。工业大吊扇的叶片安全，主要由材质和结构及安装造成，在保证才是、结构、安装都没有问题的前提下，如何保证吊扇长期运转中，叶片不会因疲劳及环境产生故障？这就需要对运转中的叶片进行监测。
由于工业大吊扇叶片长期运行在厂房车间环境中，承受各种复杂作用力，极易发生各种安全隐患，威胁整机的安全。但是在炎热的夏天，并不能保证所有厂家都能够及时对客户的吊扇进行修护检测，这就需要在线监测系统。

利用放在叶片底盘底部的传声器采集叶片运行的声信号，再结合数据处理方法实现叶片故障特征提取，具有检测效率高、非接触式、便于安装维护等优点，可为叶片故障检测提供一种新的技术途径。

工业大吊扇的叶片故障监测系统，首先去除复杂环境背景噪声，提高信噪比。叶片运行在工厂作业环境中，检测声信号频繁受随机负载、机器、噪声等各种背景噪声的影响，并且考虑到叶片早期故障能量较为微弱，极易掩盖在背景噪声中，因此在特征提取之前需要对采集的声信号进行预处理，以提高信噪比。

考虑到信号高频成分衰减较快，且传声器布放位置距离叶片较远，实际传感器采集的信号高频成分的能量极其微弱，不利于故障的判断，可以将信号中的高频成分滤除。然后，提取叶片声学故障特征。健康叶片在正常工作状态下，传声器采集到的声信号主要为叶轮扫风声。

但是随着风机叶片在役时间的增加，可能会周期性出现一些异响，那么，相比于正常工作状态，故障叶片运行时声信号的频谱必然会发生周期性变化。因此只需提取出能够反映叶片健康状态信息的频谱特征，就能够实现叶片的故障诊断。

当然，工业大吊扇安全性根本还是需要靠产品质量本身，不能太过一来后期补助方式。工业大吊扇的扇叶，采用航空级5052高标号铝合金纯母版折弯加工而成，利用等弦长原理的变截面流线造型，能高效化解空气阻力，减小叶片疲劳度，保证叶片100%的安全性。